第一步：检查与准备基础环境
在开始之前，你需要确保电脑具备以下基础条件：
硬件要求：至少 16G 内存，推荐配备 NVIDIA 显卡以加速模型推理1。
安装 Python：前往 Python 官网下载并安装 Python 3.9 或更高版本。
安装 Git：前往 Git 官网下载并安装，用于拉取开源代码库。
第二步：拉取本地版 Codex 代码
打开电脑的终端（Windows 搜索 CMD 或 PowerShell，Mac/Linux 打开“终端”）。
依次输入以下命令并回车执行：
第三步
启动本地 Codex 服务
在终端中输入启动命令：
python server.py --model codex-small --port 8000
当终端显示服务启动成功后，你的本地 Codex 地址即为：http://127.0.0.1:8000
第四步 配置环境
4.1 告诉git你是谁：
git config --global user.name "你的名字"
git config --global user.email "你的邮箱@example.com"
4.2 下载项目
假设你想从网上下载一个项目到电脑里，使用 git clone 命令。例如，下载一个名为 my-project 的项目：
git clone https://github.com/用户名/项目名.git
第四步，下载代码
git clone 命令从 Gitee 通过这个命令下载的远程的项目代码到本地当前目录。
启动python
python start_server.py 通过这个命令，可以直接启动下载的项目中的.py文件，一般在根目，可能是main.py。
备份到远程仓库
在本地完成代码修改后，依次执行 git add . 和 git commit -m "提交备注" 将变更提交到本地版本库5。
执行 git push origin master（或对应分支名）将本地的提交打包并推送到远程仓库7。这种方式不仅能上传代码，还能保留完整的版本历史记录。
001 Quetion
python -m pip install moviepy==1.0.3
原理解释：这条命令的意思是：“Python，请你帮我运行一下你的 pip 模块，让它帮我安装 moviepy”。这通常能绕过环境变量没配置好的问题。